一、图像的旋转
今天的代码不是自己写的，缺少一些时间。但是认认真真推导了一下旋转的公式，代码的思想与原博博主一致，致敬！
愚以为，自己来实现图像旋转算法的关键点有二：其一，确定旋转后的图像边界。其二，确定图像新旧坐标系下的图像变换矩阵。
下面重点介绍图像变换矩阵（算法）。由于我们常见的旋转算法是根据图像中心来进行的，并非是ROC坐标轴左上角的位置。如果我们直接进行变换，那么将难以写出图像变换矩阵。所以，我们将问题分为三步：
1.将原坐标轴1变换为新坐标轴2，得到图像变换矩阵M1；
2.在坐标轴2中进行旋转操作，得到图像变换矩阵M2；
3.将旋转后的点，从坐标轴2再变换回坐标轴1.
以下考虑代码实现：
myinrotate.m
function [ A ] = myimrotate(B,degree) %定义旋转函数，degree为要旋转的角度[r,c,d]=size(B); %获取输入图像B的行r、列c和通道数d,为了旋转彩色图像所以有必要得到通道数dnH=round(r*abs(cosd(degree))+c*abs(sind(degree))); %旋转图像后得到的新高度，“round()函数四舍五入“nW=round(c*abs(cosd(degree))+r*abs(sind(degree))); %旋转图像后得到的新宽度A=zeros(nH,nW,d); %定义生成目标图像的行列以及通道数M1=[1 0 0;0 -1 0;-0.5*nW 0.5*nH 1 ]; %坐标系变换矩阵M1M2=[cosd(degree) -sind(degree) 0;sind(degree) cosd(degree) 0;0 0 1]; %角度旋转变换矩阵M2，我用的是顺时针方向M3=[1 0 0;0 -1 0;0.5*c 0.5*r 1]; %坐标系变换矩阵M3 for i=1:nW for j=1:nH temp=[i j 1]*M1*M2*M3; %得到旋转后的矩阵temp y=temp(1,2); %y取矩阵temp的第一行第二列,y对应j，为高度 x=temp(1,1); %x取矩阵temp的第一行第一列,x对应i，为宽度 y=round(y); %y四舍五入取整 x=round(x); %x四舍五入取整 if(x>=1&&x<=c)&&(y>=1&&y<=r) %判断的得到的(x,y)点是否在原图像上 A(j,i,:)=B(y,x,:); %将原图像的像素点赋值给对应的旋转后图像上的点 end %（”有人疑惑为啥不是A(i,j,:)=B(x,y,:);因为i,x对应的是列，即宽，而j,y对应的是行，即高“），我这里以x为横坐标，y为竖向纵坐标 end endend
my_rotation.m
clc I=imread('学妹.jpg');figure,imshow(I);title('srcImage');I1=myimrotate(I,30); %调用myimrotate()函数旋转30° I2=myimrotate(I,-90); %调用myimrotate()函数旋转-90°figure,imshow(uint8(I1));title('旋转30°：I1');figure,imshow(uint8(I2));title('旋转-90°：I2'); 运行情况：
二、图像伸缩
做了一个长宽各缩小至原来一半的。这个简单，直接上代码。
scaling.m
function [ A ] = scaling(B)[r,c,d]=size(B);A=zeros(r/2,c/2,d); for i=1:c/2 for j=1:r/2 A(j,i,:)=B(2*j,2*i,:); end endend
my_scaling.m
clc I=imread('学妹.jpg');figure,imshow(I);title('srcImage');I1=scaling(I);figure,imshow(uint8(I1));title('缩小：I1'); 代码运行结果：
参考文献：
[1] https://blog.csdn.net/Bryan_QAQ/article/details/78805201
2019-03-12
20:33:25